info@scream.school
+7 (495) 640-30-14
info@scream.school
+7 (495) 640-30-14
+7 (495) 640-30-14
info@scream.school
+7 (495) 640-30-14
+7 (495) 640-30-14
info@scream.school
+7 (495) 640-30-14
НЕЙРОСЕТИ ДЛЯ CG
Научитесь интегрировать ИИ в каждый этап пайплайна 3D- и 2D-графики. Узнайте о художественных, правовых, этических и технических аспектах использования нейросетей. За время обучения разработайте свой проект по ИИ-пайплайну.
Длительность:
Старт:
Формат:
График:
Куратор:
1,5 месяца
июль 2026
онлайн
2 раза в неделю
Вегера Евгений
КУРС ПО НЕЙРОСЕТЯМ ДЛЯ 3D И 2D
Расскажем больше о программе.
Заполните форму, и наш специалист перезвонит.
Заполните форму, и наш специалист перезвонит.
Почему выбирают Scream School
Проверенные знания, профессиональные ресурсы и успешные выпускники.
Проекты, в которых участвовали выпускники школы:
Все студенты могут дополнительно заниматься в кампусе школы в Москве в Центре Дизайна Artplay.
17+
лет на рынке образования
80+
партнеров из мира кино, игр и анимации
100+
преподавателей-практиков из индустрии
2500+
выпускников которые работают в 15+ странах
5 лет
средний опыт работы в индустрии наших преподавателей
Элеонора Абдрахманова
Денис Руцкий
Евгения Кацубо
Илья Бодякин
Ксения Черняк
Даниил Савельев
Клим Криворучко, Антон Зарубин, Артем Мурзин
Михаил Лубягов
Николай Березкин, Федор Герасимов, Екатерина Кононова, Виктория Чистякова, Софья Жукова
Федор Путилов
О КУРСЕ
Портфолио по ИИ-пайплайну за 1,5 месяца
Узнаете, как использовать нейросети для генерации концептов, текстур, 3D-моделей и финальной сборки сцен в Unreal Engine. Курс не заменяет классическое образование в сфере CG, но даёт необходимый навык для рынка, который усилит вашу текущую позицию.
Курс посвящён практическому применению генеративных нейросетей на всех этапах создания 2D- и 3D-графики. Вы выстроите чёткий маршрут от концепта до готовой сцены/модели, где ИИ становится рабочим инструментом на каждом этапе пайплайна.
РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ
2D-пайплайн: Научитесь комбинировать ComfyUI, Nano Banana и ChatGPT с профессиональным софтом
Полностью создадите свою сцену. В вашем портфолио появится готовый проект, выполненный с использованием AI-пайплайна.
3D-пайплайн: На основе 2D-концептов научитесь генерировать 3D-модели через Tripo3d и Hunyuan3d
Будете управлять генерацией осознанно, сможете самостоятельно осваивать любые новые нейросети — у вас будет правильная методология.
Кому подходит этот интенсив
Входные требования
Для комфортного обучения необходимо понимание процесса создания 3D-графики и базовое владение 3D-пакетом. знание Unreal Engine будет преимуществом при освоении программы.
Вы уже работаете в индустрии и хотите ускорить воркфлоу. Курс поможет встроить ИИ в ваш пайплайн без потери качества и контроля.
3D-художники в геймдеве, анимации, кино
Будущие
3D- дженералисты
3D- дженералисты
2D-художники, планирующие использовать 3D и ИИ
Курс даст вам актуальные, востребованные навыки, чтобы вы могли создавать 3D-контент «под ключ».
Курс покажет, как нейросети становятся мостом между 2D и 3D, позволяя создавать сложные сцены без глубокого изучения моделирования.
!
Задайте вопрос!
Структура программы
За время обучения вы освоите навыки работы с ИИ для создания графики, научитесь думать за рамками своих инструментов, поймёте правила безопасного использования ИИ и соберете готовый кейс в портфолио.
модуль 1. нейросети в Cg-пайплайне
В программе:
Результат модуля: понимание, где и как вы будете применять нейросети в своей работе.
- В каких задачах нейросети реально помогают, а где они пока не справляются. Разбор на конкретных примерах.
- Виды ИИ-инструментов: локальные решения, облачные сервисы, генераторы для 2D и 3D, видео и splat-технологии.
- Как строится рабочий процессс от концепта до готовой сцены с помощью нейросетей.
- Ограничения: на каких данных обучены нейросети (датасеты), какой нужен компьютер (видеокарта, память) и какие есть юридические риски.
- Как управлять качеством и контролировать результат: ControlNet (позволяет задать нейросети позу, контур или композицию), img2img (превращение одной картинки в другую), модули для точной настройки стиля, перенос стиля с одного изображения на другое.
- Ознакомитесь с последующей структурой курса и этапами вашего проекта.
Результат модуля: понимание, где и как вы будете применять нейросети в своей работе.
модуль 2. Основы 2D-генерации для художественных задач
Вы научитесь создавать качественные изображения, которые точно соответствуют техническому заданию.
В программе:
Практика: разбор одного кейса тремя способами — облачный сервис, ComfyUI, Photoshop.
Результат модуля: создадите драфт концепта для вашей будущей 3D-сцены.
В программе:
- Поиск идеи и варианты: как генерировать концепты окружения, предметов, персонажей, транспорта.
- Роль композиции, ракурса, стиля и референсов.
- Как писать промпты художнику: JSON-подход (структурированный список параметров), инструкции для контроля генерации.
- Изучение параметров, с помощью которых детализируется промпт.
- Художественный контроль: ControlNet, LoRA. Работа с ComfyUI и бесплатными генераторами.
- Интеграция ComfyUI в Photoshop.
- Обзор сервисов: Nano Banana, Vizcom, Krea.
Практика: разбор одного кейса тремя способами — облачный сервис, ComfyUI, Photoshop.
Результат модуля: создадите драфт концепта для вашей будущей 3D-сцены.
модуль 3. подготовка к этапу 3D с помощью ии
Научитесь превращать сгенерированный материал в понятное техническое задание — для себя или команды.
В программе:
Практика: разбиваем сцену на составляющие, прорабатываем главное изображение, делаем другие ракурсы, вариации.
Результат модуля: готовый финальный 2D-концепт и чёткое ТЗ для генерации 3D-ассетов.
В программе:
- Фидбэк по вашим генерациям и помощь с выбором концепции.
- Как разбить сложную сцену на детали: отдельно сгенерировать персонажа, его одежду, оружие, окружение.
- Генерация дополнительных ракурсов объекта (вид сбоку, сверху) — чтобы 3D-моделлеру было с чем работать.
- Использование нейросетей для поиска нужной формы и перебора разных вариантов композиции.
- Подготовка материалов для blockout, моделинга и ассет-плана: сбор референсов, доработка текстур.
Практика: разбиваем сцену на составляющие, прорабатываем главное изображение, делаем другие ракурсы, вариации.
Результат модуля: готовый финальный 2D-концепт и чёткое ТЗ для генерации 3D-ассетов.
Модуль 4. ИИ в 3D: модели, текстуры, ассеты
Поймёте, где ИИ уже приносит реальную пользу в создании 3D, а где без ручной работы не обойтись.
В программе:
Практика:
Результат модуля: готовые 3D‑ассеты для вашей диорамы.
В программе:
- Помощь ИИ в генерации идей, создании черновых 3D-моделей, в детализации и получении разных вариантов одного объекта.
- Генерация 3D-моделей. Знакомство с ограничениями нейросетей.
- Обзор современных 3D‑генераторов: Tripo3D, Hunyuan3D, Trellis.
- Подготовка сгенерированной 3D-модели к ручной доработке: дорабатываем визуал и оптимизируем модели в Blender.
Практика:
- Вместе с преподавателем пробуете генерировать модели.
- Дорабатываете ассеты и текстуры, финальная оптимизация ассетов.
Результат модуля: готовые 3D‑ассеты для вашей диорамы.
Модуль 5. Финальный проект в Unreal Engine 5
Соберёте всю сцену в Unreal Engine 5 и подготовите материалы для портфолио.
В программе:
Практика:
Результат модуля: полностью собранная и настроенная сцена в UE5, 2–3 коротких видео и 3–4 статичных кадра.
В программе:
- Базовая сборка сцены: её структура, интеграция геометрии, настройка света.
- Создание базового мастер-материала и материальных инстансов.
Практика:
- Совместная настройка сцены с преподавателем.
- Индивидуальная консультация по вашему проекту.
- Фидбэк и помощь в подаче работы (ArtStation, Behance, Instagram, LinkedIn, TikTok/Shorts).
Результат модуля: полностью собранная и настроенная сцена в UE5, 2–3 коротких видео и 3–4 статичных кадра.
Модуль 6. Коммерческое использование ИИ: риски, ограничения и общение с заказчиком
Ознакомитесь с правовыми, этическими и производственными аспектами нейросетей.
В программе:
В программе:
- Авторское право, лицензии, риски коммерческого использования;
- Корректная работа с референсами;
- Границы допустимого AI в коммерческом пайплайне;
- Как обсуждать использование AI с заказчиком или работодателем.
Защита дипломного проекта
Что вас ждёт:
Итог курса: завершённый кейс, который доказывает ваш навык интеграции нейросетей в CG‑производство. Вы не только умеете создавать промпты, но и с умом интегрировать нейросети в пайплайн, без потери качества финального продукта.
- Презентация вашего пайплайна — от концепта до финальной сцены в UE5.
- Индивидуальный проект (диорама), который пополнит портфолио.
- Защита с разбором решений: преподаватель даст обратную связь и рекомендации.
Итог курса: завершённый кейс, который доказывает ваш навык интеграции нейросетей в CG‑производство. Вы не только умеете создавать промпты, но и с умом интегрировать нейросети в пайплайн, без потери качества финального продукта.
Формат обучения
Онлайн
- Онлайн 2 раза в неделю по 2 часа за занятие.
- Живые синхронные занятия с преподавателями. Записи всех уроков.
- Индивидуальная обратная связь от преподавателей в закрытых Telegram-чатах.
На программе будут изучаться нейросети, актуальные на день обучения.
кураторы интенсива
Евгений Вегера
Работал над такими проектами как: The Hunt от студии Crytek, Immortals of Aveum от Ascendant Studios, Dying Light: The Beast от Techland. Управляет командами художников в отделе Environment Art. Евгений знает, как работают и меняются пайплайны и студии в разных частях мира от Америки, Европы до Южной Кореи и Китая. Автор Telegram-канала @CGIT_Vines, посвященный трансформации CG под влиянием AI.
Куратор курса, Department Environment Lead at Entangled studio
ПОРТФОЛИО
ПОРТФОЛИО
Даниил Осипов
Преподаватель курса, Senior Level Artist
ПОРТФОЛИО
ПОРТФОЛИО
Senior Level Artist с опытом работы в 3D Motion Design. Работал над Call of Duty: Modern Warfare II и Call of Duty: Modern Warfare III от Infinity Ward, а также над неанонсированными проектами.
Имеет опыт создания игрового окружения для AAA-проектов, занимается R&D внутри арт-процессов: исследует генеративные и процедурные инструменты для ускорения производства контента.
Имеет опыт создания игрового окружения для AAA-проектов, занимается R&D внутри арт-процессов: исследует генеративные и процедурные инструменты для ускорения производства контента.
Подать заявку
Оставьте свои данные и с вами свяжется менеджер приемной комиссии
Я согласен(на) c политикой конфиденциальности